平成21年度秋期問33テクノロジ系

基本情報平成21年度秋期問33：テクノロジ系に関する問題

関係データベースの “製品" 表と“売上” 表から, 売上報告のビュー表を定義する SQL 文中の a。に入るものはどれか。 CREATE VTEW 売上報告(製品番号,製品名, 納品数 , 売上年月日 , 売上金額) AS | sa | 製品.抽品番号,製品.製品名,売上.納品数,売上.売上年月日 , 売上.納品数 * 製品単価 FROM 製品,売上 WHERE 製品.製品番号 = 売上.製品番号表名列名製品製品番号, 製品名, 単価売上製品番号, 納品数, 売上年月日

aGRANT
bTrNSERT
c8SCHEMA
dSELECT正答

正答：DSELECT

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答えは d「SELECT」 です。

問題は「ビュー（仮想の表）を作るSQL文」を完成させる穴埋め。

```

CREATE VIEW ビュー名(列名...) AS [ここ] FROM ... WHERE ...

```

この「ここ」には、ビューの元になるデータを取り出すためのSELECT文が入ります。ビューは実体の表ではなく、「いつもこの検索結果が見たい」を保存しておく仕組みなので、必ずSELECTで「何を取るか」を書きます。

👉 覚え方：「ビュー＝保存しておく検索」だからSELECT。

ほかの選択肢：a GRANT=権限を与える命令／b INSERT=データを追加する命令／c SCHEMA=テーブルの集合の定義。どれも「データを取り出す」用途ではない。

標準試験対策の基準レベル

なぜこれが正解か

正解は d。CREATE VIEW文の基本構文は `CREATE VIEW ビュー名(列名…) AS SELECT 列1, 列2, … FROM 表 WHERE 条件` であり、ASの後にはビューの内容を定義するSELECT文が来る。本問のa部分はSELECT文の冒頭、すなわち`SELECT`キーワードが入る。

各選択肢の解説

a GRANT：権限付与のDCL文（GRANT SELECT ON … TO … 等）。
b INSERT：行追加のDML文。ビュー定義の本体には来ない。
c SCHEMA：CREATE SCHEMA等で使うキーワード。スキーマ全体の定義。
d SELECT：データ抽出のDML文。CREATE VIEWの本体に必須（正解）。

覚え方・ひっかけ注意

SQL文の分類：DDL（Data Definition：CREATE/ALTER/DROP）／DML（Data Manipulation：SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE）／DCL（Data Control：GRANT/REVOKE）／TCL（Transaction Control：COMMIT/ROLLBACK/SAVEPOINT）。CREATE VIEWはDDLだが、内部にDMLのSELECTを含むハイブリッド構造。

上級誤答論破・背景理論まで深掘り

理論的背景

ビュー（VIEW）は導出表（derived table）または仮想表とも呼ばれ、永続化された問合せ定義。実体データは持たず、参照のたびに元の表に対してSELECTを実行する。利点は (1) データ独立性（物理スキーマ変更時の影響緩和）、(2) アクセス制御（特定列・行のみ見せる）、(3) 問合せ簡略化（複雑なJOINを名前で参照）、(4) 業務概念の抽象化。一方で複雑なビューはオプティマイザの最適化を阻害し性能劣化を招くこともある。更新可能ビュー（updatable view）の条件はSQL標準で厳格に規定されており、JOIN・GROUP BY・DISTINCT・集約関数を含むビューは原則更新不可。

実務での使われ方

運用パターン：(1) マテリアライズドビュー（物理的にデータを保存し定期更新）、Oracle/PostgreSQL/SQL Serverで実装、集計の高速化に有効、(2) インデックス付きビュー（SQL Server）、(3) セキュリティビュー（行レベルセキュリティの代替、特定部署の行のみ見せる）、(4) API表現としてのビュー（アプリは物理テーブルでなくビューにアクセスして疎結合化）。データウェアハウスではスタースキーマのファクト/ディメンション集計をビューで提供することも多い。

試験での位置づけ

FE科目AでSQL文の種別・基本構文が頻出。データベーススペシャリストではビューの更新可能性条件、マテリアライズドビューのリフレッシュ戦略、ビューを使ったセキュリティ設計、WITH句（共通テーブル式CTE）との比較が問われる。応用情報の午後ではビューと表のJOINを含むSELECT文の最適化問題が定番。

選択肢の発展補足

SQL標準の発展機能：ウィンドウ関数（ROW_NUMBER、RANK、LAG/LEAD、移動平均）、CTE/再帰CTE（WITH RECURSIVE、階層問合せ）、MERGE文（UPSERT、SQL:2003）、JSON型/JSONB型（PostgreSQL、SQL:2016）、時系列拡張（System-Versioned Temporal Tables、SQL:2011）。NoSQL/NewSQL時代でも、Apache Cassandra・MongoDB・Amazon DynamoDBはSQLライクなクエリ言語（CQL、MQL）を提供し、ビューに相当するマテリアライズドビュー機能を持つ。データレイク（Apache Iceberg、Delta Lake）の出現でビュー概念は分散ストレージ上の論理ビュー（lakehouse）に拡張されている。

出典・引用について

出典：IPA（情報処理推進機構）公式基本情報技術者試験平成21年度秋期問33／公的機関配布資料につき出典明記の上引用。解説は合格ナビによる独自AI解説です。