生成AI（Generative AI）とは？

詳細解説

生成AI（Generative AI）は、学習データのパターンを学んで新しいコンテンツ（テキスト・画像・動画・音楽・コード・3Dモデル等）を生成するAI技術の総称です。2022年11月のChatGPT（OpenAI）公開が一般社会への急速な普及の契機となり、2023年以降「生成AIブーム」として各産業に変革をもたらしています。主な生成AIの種類と代表モデルは次の通りです。大規模言語モデル（LLM）：GPT-4/o（OpenAI）・Claude（Anthropic）・Gemini（Google）・LLaMA（Meta）。テキスト生成・要約・翻訳・コード生成・質問応答が得意。画像生成AI：DALL-E（OpenAI）・Stable Diffusion（オープンソース）・Midjourney。テキスト指示から画像生成。動画生成AI：Sora（OpenAI）・Runway Gen-3・Kling。音楽生成AI：Suno・Udio。コード生成AI：GitHub Copilot・Amazon Q Developer。生成AIのビジネス活用は文書作成・カスタマーサポート・コード補助・画像制作・データ分析補助など多岐にわたります。課題はハルシネーション（事実と異なる情報生成）・著作権問題・ディープフェイク（偽動画）・プロンプトインジェクション攻撃・ガバナンス・環境負荷（大量電力消費）です。ITパスポート試験ではシラバス6.5でAI・生成AIが大幅強化され「生成AIの活用例・リスク」「ハルシネーション」「プロンプト設計」が必須出題範囲です。

ITパスポートでの出題ポイント

• 1テキスト・画像・動画・コード等の新コンテンツを生成するAI
• 2LLM（GPT/Claude/Gemini）が生成AIの中核技術
• 3ハルシネーション・著作権・ディープフェイクが主なリスク
• 4シラバス6.5でAI活用・リスクが大幅強化された重要分野

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