AI（人工知能）とは？

詳細解説

AI（Artificial Intelligence: 人工知能）は、人間の知的活動（学習・推論・認識・問題解決・言語理解・創造）をコンピュータで実現する技術の総称です。AIの歴史は1950年代のチューリングテスト提唱から始まり、現在は第3次AIブームの真っ只中です。AIの分類は強いAI（汎用AI、人間同等の知性を持つ仮想的なAI）と弱いAI（特化型AI、特定タスクのみ実行する現在の実用AI）に分けられます。AI技術の階層はAI（最上位、総称）→機械学習（ML、データからパターンを学習）→ディープラーニング（深層学習、多層ニューラルネットワーク）の順に含まれます。現在のAI活用例は画像認識（自動運転・医療診断）・音声認識（スマートスピーカー・文字起こし）・自然言語処理（翻訳・チャットbot）・レコメンデーション（ECサイト・動画配信）・生成AI（テキスト・画像・音楽生成）と多岐にわたります。日本のAI戦略として政府が「AI戦略2022」「教育・研究のAI活用」を推進し、AIリテラシーが社会人に必須となっています。ITパスポートでは「AIの定義と活用例」「機械学習・ディープラーニングとの階層関係」「生成AIと従来AIの違い」「AIの社会的影響とリスク」が頻出です。

ITパスポートでの出題ポイント

• 1AI⊃機械学習⊃ディープラーニングの包含関係
• 2強いAI（汎用）は未実現、弱いAI（特化型）が現在の実用AI
• 3画像認識・音声認識・自然言語処理・レコメンドが主な応用分野
• 4AIリテラシーはITパスポートシラバス6.5で追加された重要分野

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